Skip to main content
European Commission logo

Budowanie zautomatyzowanych pojazdów dostrajających się do emocji

By osiągnąć sukces, wysoce autonomiczne pojazdy muszą mieć nasze zaufanie. Zespół unijnego projektu SUaaVE opracował oprogramowanie, które jest w stanie odczytywać emocje użytkownika i reagować na nie. Projekt skoncentrowany na człowieku pomoże Europie przewodzić na tym błyskawicznie rozrastającym się rynku.

©deagreez #397985531 source: stock.adobe.com 2023

PDF Basket

Nie wybrano żadnego elementu

Już wkrótce kierowcy staną się pasażerami wysoce autonomicznych pojazdów. Zwiększy to bezpieczeństwo transportu i jego zrównoważony charakter, przyczyni się do ograniczenia korków i wydłuży czas odpoczynku. Jednakże społeczna akceptacja autonomicznych pojazdów będzie ściśle powiązana z przypisywanym im bezpieczeństwem i zaufaniem, szczególnie w świetle zmian, takich jak przekazanie kontroli nad pojazdem czy niekonwencjonalny układ siedzeń w pojeździe (np. ustawione naprzeciwko siebie kanapy).

Unia Europejska finansuje projekty, które mają przyczynić się do powszechniejszej akceptacji pojazdów autonomicznych, na przykład projektyTrustonomy, DriveToTheFuture i SUaaVE.

W ramach projektu SUaaVE użytkownicy uczestniczyli w procesie projektowania pojazdów ukierunkowanych na człowieka. Podejście to umożliwia produkcję empatycznych pojazdów, które rozumieją emocje pasażerów i dostosowują do nich funkcje pojazdów. Poprawia też wrażenia użytkownika w pojeździe i przyczynia się do większej akceptacji tego środka transportu przez społeczeństwo.

Empatyczny interfejs człowiek-maszyna

Rozpoznawanie emocji w badaniach motoryzacyjnych koncentruje się na poprawie doświadczeń kierowcy oraz jego zachowań. W pojazdach połączonych i zautomatyzowanych (ang. connected and automated vehicles, CAV) może pomóc systemom w zapewnianiu spersonalizowanego wsparcia i działań korekcyjnych, które zwiększają społeczną akceptację.

W ramach projektu SUaaVE monitorowano stan emocjonalny pasażerów przy użyciu urządzeń noszonych na ciele, jednak w przyszłości systemy mogłyby opierać się na kamerach w pojeździe. Uzyskane dane posłużyły do opracowania modelu przewidującego stan emocjonalny na podstawie danych fizjologicznych. Model włączono do sztucznej inteligencji ALFRED (akronim angielskiego określenia „automation level four+ reliable empathic driver” oznaczającego automatyzację na poziomie czwartym + niezawodnego empatycznego kierowcę), aby stworzyć przypominający w dużym stopniu człowieka interfejs człowiek-maszyna.

„Model rozpoznawania emocji umożliwia takiemu interfejsowi oraz innym systemom komfortu wykorzystywanie stanu emocjonalnego i kognitywnego pasażera w czasie rzeczywistym w celu personalizacji i poprawy doświadczeń w trakcie jazdy. Dodatkowo wspiera proces decyzyjny dostosowany do pasażera, uwzględniający kwestie etyczne, takie jak: co zrobić, gdy przed samochód wybiegnie zwierzę”, wyjaśnia José Solaz, dyrektor ds. mobilności i inteligentnych miast w Instytucie Biomechaniki w hiszpańskiej Walencji, będącym koordynatorem projektu.

Wirtualny projekt skoncentrowany na człowieku

Zespół projektu SUaaVE stworzył wirtualny symulator jazdy, wirtualną platformę z projektem skoncentrowanym na człowieku (ang. virtual human-centred design, V-HCD), aby ocenić poziom zaufania i akceptacji różnych technologii dla pojazdów oraz zachowań w rozmaitych scenariuszach. „Platforma V-HCD symuluje interakcję pomiędzy człowiekiem a CAV nie tylko z punktu widzenia osoby w pojeździe (pasażer), ale także z punktu widzenia innych użytkowników drogi, czy to kierowców tradycyjnych pojazdów, czy pieszych i rowerzystów”, dodaje Solaz.

Uzyskane wyniki posłużą do opracowania strategii projektowych, które poprawią doświadczenia przyszłych pasażerów, w tym osób starszych, nastolatków i osób z niepełnosprawnością. Platforma V-HCD pomoże w badaniu nowych koncepcji oraz ustaleniu, w jaki sposób najlepiej nawiązywać interakcje ze społeczeństwem i prowadzić działania edukacyjne.

Większa akceptacja CAV

Informacje uzyskane z badań przeprowadzonych w trakcie realizacji projektu SUaaVE zaowocowały utworzeniem strategii dla potencjalnych użytkowników CAV (kierowców i innych osób) oraz innych użytkowników dróg (rowerzystów i pieszych), które powinny przyczynić się do większej akceptacji CAV i systemu ALFRED. Na przykład skorzystanie z CAV zasadniczo pogłębia przypisywane bezpieczeństwo i zaufanie. Jednakże, mimo że pierwsze doświadczenie w złożonym środowisku ruchu zwiększa poczucie zadowolenia potencjalnych użytkowników, należy unikać dużych prędkości. Ponadto potencjalni użytkownicy CAV oraz rowerzyści chętniej akceptują bardziej przyjazne dla środowiska pojazdy, co należy uwzględnić w działaniach marketingowych.

Uzyskane informacje pokazały też, że nawet system ALFRED, bardziej przypominający człowieka, zwiększyłby postrzeganie statusu i zrównoważenia środowiskowego oraz pogłębiłby zaufanie do technologii stosowanej w pojeździe, szczególnie wśród osób mających silną potrzebę kontroli. Dodatkowo różne grupy użytkowników mają różne potrzeby, co także należy uwzględnić.

Wyniki projektu SUaaVE pomogą europejskim projektantom motoryzacyjnym skuteczniej uwzględniać czynnik ludzki poprzez projekt skupione na człowieku, co przyczyni się do powszechniejszej akceptacji autonomicznych rozwiązań oraz zapewnienia Europie pozycji lidera na rynku, który prężnie rozwija się na całym świecie.

PDF Basket

Nie wybrano żadnego elementu

Informacje o projekcie

Akronim projektu
SUaaVE
Nr projektu
814999
Koordynator projektu: Hiszpania
Uczestnicy projektu:
Francja
Niemcy
Holandia
Hiszpania
Koszt całkowity
€ 3 894 782
Wkład UE
€ 3 894 782
Czas trwania
-

Więcej informacji

More information about project SUaaVE

All success stories