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Créer des véhicules automatisés en phase avec vos émotions

Pour connaître le succès, les véhicules hautement autonomes doivent inspirer confiance. Le projet SUaaVE, financé par l’UE, a mis au point un logiciel capable de lire les émotions des usagers et d’y réagir. Ce travail de conception centré sur l’humain aidera l’Europe à prendre les rênes d’un marché en plein essor.

©deagreez #397985531 source: stock.adobe.com 2023

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Les conducteurs traditionnels deviendront bientôt les passagers de véhicules hautement autonomes. Ce nouvel état des choses améliorera la sécurité et la durabilité des transports, réduira les embouteillages et augmentera le temps de loisirs. Cependant, l’acceptation par le public de la conduite autonome sera étroitement liée au sentiment de sécurité et de confiance que celui-ci en aura, en particulier à la lumière de changements tels que le fait de renoncer à commander le véhicule et de composer avec l’agencement non conventionnel de ses sièges (comme des divans installés l’un en face de l’autre).

L’UE finance des projets qui cherchent à favoriser l’acceptation des véhicules autonomes, tels que Trustonomy, DriveToTheFuture et SUaaVE.

SUaaVE a associé les usagers au processus de conception en adoptant une conception centrée sur l’humain. Cette approche permet de mettre au point des véhicules empathiques qui comprennent les émotions des passagers et adaptent leurs caractéristiques en conséquence. Elle améliore également l’expérience de l’usager à bord du véhicule et renforce le sentiment d’acceptation.

Une interface homme-machine empreinte d’empathie

La reconnaissance des émotions dans la recherche automobile s’attache à améliorer l’expérience de conduite et le comportement du conducteur. Dans les véhicules connectés et automatisés (VCA), elle peut aider les systèmes à fournir un soutien personnalisé et à déployer des mesures correctives qui augmentent l’acceptation des usagers.

SUaaVE a surveillé l’état émotionnel des passagers à l’aide de dispositifs portables (le fonctionnement des systèmes futurs pourrait reposer sur des caméras embarquées) et a utilisé les résultats pour élaborer un modèle qui prédit l’état émotionnel à partir des données physiologiques. Le modèle a été intégré à l’IA d’ALFRED (acronyme de «automation level four+ reliable empathic driver» ou «automatisation de niveau quatre+ conducteur empathique fiable») pour créer l’interface homme-machine (IHM) très humaine de SUaaVE.

«Le modèle de reconnaissance des émotions permet à l’IHM et aux autres systèmes de confort d’utiliser les états émotionnels et cognitifs du passager en temps réel pour personnaliser et améliorer l’expérience de conduite. Il soutient également la prise de décision alignée sur le passager en tenant compte des considérations éthiques, comme la marche à suivre lorsqu’un animal surgit devant la voiture», explique José Solaz, directeur de la mobilité et des villes intelligentes à l’Institut de biomécanique de Valence, en Espagne, l’entité qui assure la coordination du projet.

Conception virtuelle centrée sur l’humain

SUaaVE a créé un simulateur de conduite virtuel, une plateforme de conception virtuelle centrée sur l’humain (V-HCD pour «virtual human-centred design»), afin d’évaluer le degré de confiance et d’acceptation d’un éventail de technologies et de comportements automobiles dans de nombreux scénarios. «La plateforme V-HCD simule les interactions humain-VCA non seulement du point de vue de l’occupant, mais aussi du point de vue des autres usagers de la route, qu’il s’agisse de conducteurs de voitures traditionnelles, de piétons ou de cyclistes», ajoute José Solaz.

Les conclusions ont étayé l’élaboration des stratégies de conception visant à améliorer l’expérience des futurs passagers, notamment les seniors, les adolescents et les personnes handicapées. La plateforme V-HCD permettra d’explorer de nouveaux concepts et de mieux toucher et sensibiliser le public.

Acceptation croissante des VCA

Les connaissances acquises dans le cadre de la recherche SUaaVE ont débouché sur la formulation de stratégies à l’intention des usagers potentiels de VCA (conducteurs et non-conducteurs) et des autres usagers de la route (cyclistes et piétons) qui devraient permettre d’améliorer l’acceptation des VCA et d’ALFRED. Par exemple, d’une manière générale, l’expérience des VCA renforce le sentiment de sécurité et de confiance. Cela dit, bien qu’une première expérience dans un environnement de circulation complexe amplifie le sentiment de plaisir des utilisateurs potentiels, toute circulation à des vitesses élevées devrait être évitée. Par ailleurs, les utilisateurs potentiels de VCA et les cyclistes acceptent plus facilement les véhicules plus respectueux de l’environnement, et cet aspect devrait être pris en compte dans le marketing.

Il convient de noter que les conclusions du projet ont montré qu’un ALFRED encore plus humain augmenterait la perception de statut et de durabilité environnementale et renforcerait la confiance dans la technologie du véhicule, en particulier auprès des personnes ayant un grand besoin de contrôle. Enfin, les différents groupes d’usagers présentent des besoins divergents dont il y a lieu de tenir compte.

Les résultats de SUaaVE aideront les concepteurs automobiles européens à mieux intégrer le facteur humain en adoptant une approche de conception centrée sur l’humain, ce qui augmentera l’acceptabilité du public et consolidera le leadership européen sur un marché appelé à connaître une croissance formidable à l’échelle planétaire.

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Détails du projet

Acronyme du projet
SUaaVE
N° du projet
814999
Coordinateur du projet: Espagne
Participants au projet:
France
Allemagne
Pays-Bas
Espagne
Coûts totaux
€ 3 894 782
Contribution de l’UE
€ 3 894 782
Durée
-

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