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Desarrollo de vehículos automatizados que se adaptan a sus emociones

Para que los vehículos extremadamente autónomos prosperen, los usuarios deben confiar en ellos. El proyecto SUaaVE, financiado con fondos europeos, ha desarrollado un programa informático que puede leer las emociones del usuario y responder ante ellas. El trabajo de diseño centrado en las personas ayudará a Europa a liderar un mercado en rápido crecimiento.

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Los conductores tradicionales pronto se convertirán en pasajeros con los vehículos extremadamente autónomos. Esto mejorará la seguridad vial y la sostenibilidad, reducirá la congestión y prolongará el tiempo de ocio. Sin embargo, la aceptación de la conducción autónoma por parte del público estará estrechamente vinculada a la confianza y la seguridad percibida, sobre todo teniendo en cuenta los cambios que requieren, por ejemplo, ceder el control del vehículo o que permiten una organización poco convencional de los asientos en el vehículo (como sillones enfrentados).

La Unión Europea está financiando proyectos que fomenten la aceptación de los vehículos autónomos, como Trustonomy, DriveToTheFuture y SUaaVE.

SUaaVE permitió a los usuarios participar en el proceso de diseño mediante un enfoque centrado en las personas que permite crear vehículos empáticos que comprenden las emociones de los pasajeros y adaptan las funciones del vehículo en consonancia. Además, mejora la experiencia de los usuarios en el vehículo e impulsa la aceptación.

Una interfaz persona-máquina empática

El reconocimiento de las emociones en la investigación sobre automóviles se centra en mejorar la experiencia de conducción y el comportamiento de los conductores. En los vehículos automatizados y conectados (VAC), puede ayudar a los sistemas a suministrar un soporte personalizado y medidas correctivas que mejoren la aceptación pública.

El equipo de SUaaVE realizó un seguimiento del estado emocional de los pasajeros con dispositivos ponibles (los sistemas futuros podrían basarse en cámaras integradas en el vehículo) y utilizó los resultados para desarrollar un modelo que predice el estado emocional a partir de datos fisiológicos. El modelo se integró en la inteligencia artificial de ALFRED (sigla en inglés de «nivel de automatización cuatro + conductor empático fiable») para crear la interfaz persona-máquina (IPM), muy similar al ser humano, de SUaaVE.

«El modelo de reconocimiento de emociones permite a la IPM y a otras prestaciones de comodidad utilizar los estados cognitivos y emocionales de los pasajeros en tiempo real para personalizar y mejorar la experiencia de conducción. Además, respalda la integración de cuestiones éticas en una toma de decisiones alineada con los pasajeros, por ejemplo el modo de actuar cuando un animal se cruza delante del coche», explica José Solaz, director de movilidad y ciudades inteligentes en el Instituto de Biomecánica de Valencia (España), entidad coordinadora del proyecto.

Diseño virtual centrado en las personas

El equipo de SUaaVE creó un simulador de conducción virtual, una plataforma virtual de diseño centrado en las personas (V-HCD, por sus siglas en inglés), para evaluar la confianza y aceptación de diversas tecnologías de los vehículos y conductas en numerosas situaciones hipotéticas. «La plataforma de V-HCD simula una interacción entre el VAC y la persona no solo desde el punto de vista del interior del vehículo (del pasajero), sino también de otros usuarios de la carretera, ya sean conductores de vehículos convencionales, peatones o ciclistas», añade Solaz.

Los resultados aportaron información para las estrategias de diseño destinadas a mejorar la experiencia de los futuros pasajeros, incluidas personas mayores, adolescentes y personas discapacitadas. La plataforma de V-HCD contribuirá a explorar nuevos conceptos y el mejor modo de interactuar con el público y de educarlo.

Aumento de la aceptación de los VAC

La información obtenida por la investigación de SUaaVE permitió formular estrategias para posibles usuarios de VAC (conductores y no conductores) y otros usuarios de la carretera (ciclistas y peatones) que deberían mejorar la aceptación de los VAC y de ALFRED. Por ejemplo, el hecho de probar los VAC hace que aumente la seguridad percibida y la confianza de los usuarios. Sin embargo, aunque una primera experiencia en un entorno de tráfico complejo aumenta la percepción de placer de los posibles usuarios, deben evitarse las velocidades elevadas. Además, los ciclistas y los usuarios potenciales de VAC aceptan más fácilmente los vehículos respetuosos con el medio ambiente, algo que debería considerarse en su comercialización.

Curiosamente, los datos mostraron que un ALFRED aún más humanoide reforzaría la percepción del estatus y la sostenibilidad medioambiental, además de incrementar la confianza en la tecnología del vehículo, sobre todo en personas que necesitan mantener el control. Por último, cada grupo de usuarios tiene unas necesidades diferentes, algo que también debe tenerse en cuenta.

Los resultados de SUaaVE ayudarán a los diseñadores europeos del sector de la automoción a integrar mejor el factor humano mediante un planteamiento de diseño centrado en las personas, lo cual mejorará la aceptación por parte del público y el liderazgo europeo en un mercado que va a experimentar un enorme crecimiento a escala mundial.

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Datos del proyecto

Acrónimo del proyecto
SUaaVE
Número del proyecto
814999
Quién coordina el proyecto: España
Quién participa en el proyecto:
Francia
Alemania
Países Bajos
España
Coste total
€ 3 894 782
Contribución de la UE
€ 3 894 782
Duración
-

Véase también

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