Dostawom wody i energii oraz dostępowi do transportu coraz bardziej zagrażają zmiany klimatu i cyberataki oraz ich rosnąca złożoność. W finansowanym przez UE i wspieranym przez młodych naukowców Centrum Doskonałości KIOS opracowuje się rozwiązania cyfrowe chroniące te kluczowe usługi. Prace te zapewnią bezpieczeństwo obywatelom UE, pobudzając gospodarkę opartą na wiedzy na Cyprze i poza nim.
Rozbłyski fal radiowych pochodzących spoza naszego Układu Słonecznego stanowią zagadkę dla naukowców od czasu ich odkrycia w 2007 roku. Dzięki połączeniu radioteleskopu z oprogramowaniem opartym na algorytmach uczenia maszynowego zespół unijnego projektu MeerTRAP określił pochodzenie tych sygnałów. Oprócz odkrywania nowych ciał niebieskich system pomaga również fizykom badać ich teorie.
Określanie mutacji genetycznych wywołujących nowotwory od zawsze stanowiło wyzwanie dla specjalistów. Zespół unijnego projektu NONCODRIVERS opracował pionierskie rozwiązanie do analizy danych dotyczących nowotworów opierające się na modelowaniu na bazie uczenia maszynowego. Może to przyczynić się do powstania bardziej spersonalizowanych terapii, które każdego roku ratują życie tysiącom pacjentów.
Zatłoczone miasta nie kojarzą się z ostoją dzikiej przyrody. Jednak zespół finansowanego przez UE projektu postanowił sięgnąć po rozwiązania z zakresu robotyki, żeby pomóc roślinom osiągać nienaturalne kształty, rozmiary i formy, które pozwolą im idealnie przystosować się do życia w środowisku miejskim. Może to oznaczać, że już wkrótce będziemy mogli zmieniać nasze miasta dzięki zielonej infrastrukturze wykorzystywanej do różnych celów: od produkcji żywności po kontrolowanie klimatu.
