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Research and Innovation

De nouvelles méthodes de diagnostic et de traitement des troubles cérébraux complexes

©sdecoret #221251589 | source: stock.adobe.com
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La démence, l’épilepsie et l’apnée du sommeil peuvent être difficiles à diagnostiquer et à traiter. En intégrant les données issues d’études du sommeil, d’électroencéphalogrammes, d’IRM et d’échantillons biologiques des patients, ainsi que les données provenant de dispositifs portables tels que les montres intelligentes, une nouvelle plateforme aide les cliniciens à poser des diagnostics précis en temps opportun. Cela garantit que les patients reçoivent immédiatement le traitement adéquat.

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Les troubles cérébraux complexes tels que la démence et l’épilepsie, ainsi que les troubles du sommeil, sont des affections à vie qui interfèrent avec la mémoire, la pensée, l’humeur, l’indépendance et la qualité de vie. Ils coïncident souvent et partagent des perturbations des rythmes et de la structure du cerveau qui se chevauchent.

«Ces troubles sont difficiles à diagnostiquer et à traiter avec précision parce que leurs causes biologiques et sociales sont communes et imbriquées et qu’ils apparaissent souvent en combinaison plutôt qu’isolément», explique Christos Ntanos, directeur de recherche à l’université technique nationale d’Athènes.

Le projet MES-CoBraD est né d’une idée que Christos Ntanos a développée avec les neurologues Elissaios Karageorgiou de l’Institut neurologique d’Athènes (NIA) et Ioannis Stavropoulos du King’s College de Londres, qui consiste à utiliser des technologies émergentes et les mégadonnées pour aider les cliniciens à mieux diagnostiquer et gérer les troubles cérébraux complexes.

Des diagnostics simples et rapides

La déficience cognitive légère (DCL) est définie comme le stade intermédiaire entre le vieillissement normal et la démence, où les individus subissent des baisses notables de la mémoire ou de la pensée, comme des oublis fréquents ou des difficultés à trouver les mots, mais peuvent encore gérer les activités quotidiennes de manière autonome.

«Un bref questionnaire à remplir soi-même, que nous avons élaboré sur la base de connaissances préexistantes, s’est avéré capable de repérer de manière fiable les personnes les plus susceptibles de développer des problèmes cognitifs importants, ainsi que les domaines de la pensée qui seront les plus affectés», explique Christos Ntanos. Les réponses au questionnaire correspondaient à l’évaluation clinique d’un spécialiste avec une précision de 90 à 95 %.

Le projet a mis au point un protocole d’évaluation des patients qui rassemble des données provenant d’un large éventail de sources, notamment des études du sommeil, des électroencéphalogrammes, des IRM et des échantillons biologiques, ainsi que des dispositifs portables tels que des montres intelligentes.

Une plateforme de recherche avancée

Le projet a également élaboré une plateforme de recherche avancée et sécurisée sur laquelle les neuroscientifiques peuvent recueillir des données réelles, effectuer des analyses, élaborer des flux de travail de diagnostic et de traitement, et tester des hypothèses.

«Cette plateforme aide les chercheurs à proposer et à tester de nouvelles méthodologies de diagnostic et de traitement des troubles cérébraux complexes», souligne Christos Ntanos. «Elle permettra plus tard aux cliniciens d’utiliser directement ces méthodes pour diagnostiquer et traiter leurs patients.»

Les chercheurs peuvent également utiliser la plateforme pour former et appliquer l’intelligence artificielle (IA). MES-CoBraD a été l’un des premiers projets financés par l’UE à orienter une partie de ses recherches vers l’éthique de l’IA et à produire des orientations concrètes sur le déploiement d’une IA éthique dans les soins de santé, ainsi que des recommandations visant à réduire les préjugés contre les soins fondés sur l’IA.

De nouvelles perspectives en neurologie

En utilisant les données recueillies et la plateforme innovante MES-CoBraD, les chercheurs ont déjà fourni de nouvelles informations sur la neurologie, notamment sur l’impact fondamental du sommeil.

«Nos données montrent qu’un sommeil de mauvaise qualité et fragmenté est lié à une mémoire moins performante et à une baisse des capacités d’exécution», explique Christos Ntanos.

Les chercheurs du NIA ont combiné le protocole de diagnostic MES-CoBraD à un protocole thérapeutique pour un essai comparant le bénéfice thérapeutique de la thérapie cognitivo-comportementale pour l’insomnie (TCCi) avec des recommandations d’hygiène du sommeil pour les patients atteints de DCL.

«Non seulement la TCCi traite l’insomnie chronique, mais chez plus de la moitié des patients, cela a été possible tout en réduisant progressivement la prise de sédatifs qu’ils utilisaient depuis des années et qui sont connus pour accélérer le déclin cognitif», ajoute Christos Ntanos.

Le projet a également révélé qu’un manque de sommeil ou un sommeil perturbé est associé à des modifications des analyses sanguines liées à des risques cardiovasculaires et métaboliques. De plus, l’analyse de la dynamique des biomarqueurs neurodégénératifs a révélé que le fait de collecter le plasma le matin plutôt que le soir peut avoir un impact sur la précision du diagnostic de la maladie d’Alzheimer.

Des interventions plus précoces, moins d’erreurs

La plateforme MES-CoBraD peut aider les cliniciens à diagnostiquer des maladies telles que la maladie d’Alzheimer et à identifier les données diagnostiques manquantes. Une fois qu’ils disposent de ces informations, les cliniciens peuvent discuter avec le patient des prochaines étapes possibles.

Christos Ntanos conclut: «Les personnes atteintes de troubles cérébraux complexes sont plus prédisposées à souffrir de symptômes neuropsychiatriques, notamment Les troubles du sommeil. En aidant les cliniciens à établir des diagnostics précis et précoces, la plateforme MES-CoBraD permet d’intervenir plus tôt et de réduire par la suite le nombre d’erreurs liées à des choix thérapeutiques inappropriés».

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Détails du projet

Acronyme du projet
MES-CoBraD
N° du projet
965422
Coordinateur du projet: Grèce
Participants au projet:
Belgique
Grèce
Israël
Italie
Pays-Bas
Roumanie
Espagne
Suède
Royaume-Uni
Coûts totaux
€ 5 656 318
Contribution de l’UE
€ 5 656 318
Durée
-

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